2025年4月25日，在汽車消費趨勢洞察大會上，上汽大眾生態(tài)域用戶體驗設計負責人李云逸表示，當前，用戶已高度接納AI，并期望AI能在效率提升、情感陪伴、個性化創(chuàng)造等方面發(fā)揮作用。在用戶體驗設計中，AI可提供豐富的知識庫參考，助力思維拓展，并催生了新的生活方式。李云逸結合馬斯洛需求理論，闡述了AI在不同需求層級中扮演的角色，如守護者、陪伴者和賦能者，從而滿足用戶在生理、情感和精神層面的需求。
李云逸還介紹了AI在人機交互方面的賦能作用，包括實現(xiàn)多模態(tài)感知、主動交互和情感化設計。上汽大眾在車內推出了AVATAR形象，通過AI技術實現(xiàn)豐富的語音互動和表情表達，增強了用戶的情感鏈接和歸屬感。
當前，對于新事物、新科技接受度較高的用戶成為用車的主力群體。對于這類用戶，在非出行場景中，他們已在很大程度上接納AI的應用。例如，AI已賦能社交場景，助力提升學習和工作效率，用于健康管理，為生活提供建議，還能為創(chuàng)意活動提供支持。
在用戶體驗設計和場景構建工作中，AI能夠提供客觀且豐富的知識庫參考，助力思維拓展。我認為，許多AI需要我們去“馴養(yǎng)”，與此同時，AI也反過來催生了諸多新的生活方式。
我向Deepseek提問，現(xiàn)在的年輕人對AI有哪些期望？Deepseek給出的答案包括：效率提升；情感陪伴與孤獨緩解，期望AI能作為更擬人化的伙伴給予陪伴；激發(fā)個性化和創(chuàng)造力，便于用戶進行創(chuàng)意表達；倫理和隱私保護，使用AI時，人們常擔心隱私泄露和倫理問題；使用方式簡單，用戶不希望像學習新語言一樣學習AI的使用，所有AI工具應盡量降低用戶學習成本。
明確用戶對AI的期望后，便衍生出需求。我想結合出行需求探討，當面臨出行需求時，AI應扮演何種角色。我們做用戶體驗設計時常會接觸馬斯洛需求理論，從最底層的生理需求、安全需求，到中層的情感歸屬與愛的需求、尊重需求，再到最高層的精神層面的自我實現(xiàn)需求。重新審視馬斯洛需求理論，我們發(fā)現(xiàn)AI在每個層級都可扮演相應角色，進而可依據(jù)AI的這些角色，探討在不同需求層面，AI能為用戶提供何種場景。
在最底層的生理和安全需求層面，AI可扮演守護者角色。例如，通過車內攝像頭、方向盤或各類穿戴傳感器，AI能夠監(jiān)測用戶的疲勞健康狀態(tài)；在主動駕駛安全方面，AI可提供主動安全防護，預判駕駛風險，實施緊急避險輔助；結合車內傳感器監(jiān)測，AI可進行環(huán)境自適應調節(jié)，營造最適宜人體的環(huán)境；在數(shù)據(jù)隱私安全方面，AI支持對敏感數(shù)據(jù)進行加密處理，保障隱私保護。
在更高層次的情感需求方面，我將AI視為陪伴者。在探討用戶體驗時，“陪伴”是我們經(jīng)常提及的詞匯。在車輛功能體驗設計中，若能賦予陪伴屬性，便相當于賦予車輛生命力。當AI作為陪伴者時，可探討以下場景：場景化情感陪伴，在不同場景下，AI化身不同伙伴，給予用戶情感支持；賦能語音對話，使其更具溫度、更擬人化，接近真人對話方式；實現(xiàn)多模態(tài)情感交互，通過檢測用戶語音、面部表情感知情緒，并據(jù)此調整交互策略；賦能社交活動，包括與其他車主以及親友之間的社交；AI還能在情感上賦能個性化和專屬感。
以往雖倡導千人千面，但多由主機廠預測用戶類型、分析需求，實現(xiàn)車機屏幕桌面等的可定制。有了AI加持后，能夠通過深度學習用戶習慣，依據(jù)智能化推薦并結合用戶反饋，真正實現(xiàn)每個人專屬的體驗，使車內功能和HMI設計方向深度貼合用戶個性。
精神層面，如果AI充當賦能者角色，應能助力用戶實現(xiàn)精神層面的成長。例如，通過生態(tài)服務聯(lián)動，提升用戶生活效率；引導用戶低碳出行，通過分析駕駛行為，輔助用戶改善駕駛場景；賦能用戶創(chuàng)意表達，甚至在虛擬元宇宙概念下，讓用戶創(chuàng)造身份，展現(xiàn)個人影響力。
從更具體的人機交互方式來看，AI能夠賦能人機交互，實現(xiàn)從功能到情感的躍遷。今年年初，Deepseek備受關注時，我們一直在探討其如何賦能座艙大模型。此前我們已有大模型語音交互，當AI進化到一定程度，大模型能夠像高雙商的人類一樣與用戶交流。AI可接受模糊、復雜甚至情緒化的語言指令，結合當前場景、多模態(tài)信息以及對用戶的個性化分析，判斷用戶當下需求。在生成結果方面，AI可動態(tài)、實時地提供多感官體驗反饋，反饋形式不限于語音，還可結合車輛各種控制源。另外，AI能夠主動推薦，感知并匹配用戶情緒。
關于多模態(tài)感知需求，此前單一模態(tài)交互存在諸多不足，例如手勢識別，過于簡單易誤觸發(fā)，過于復雜則要求用戶記憶學習。直至AI大模型賦能，我們才真正能夠識別語音、手勢、生物識別、眼球追蹤等多感官反饋，結合用戶肢體表情判斷真實需求，同時融合車內外信息，如當前場景、車內人數(shù)等，借助AI探尋多模態(tài)感知場景。
精準感知用戶需求后，便可提供主動交互，這是一個循環(huán)過程。AI可以主動提醒、預判場景需求，向用戶推送信息，同時收集用戶有意或無意的反饋，優(yōu)化AI算法，使AI能夠持續(xù)優(yōu)化，越來越懂用戶。
另外，情感化設計至關重要，目前主要從以下幾個方面開展。一是打造擬人化語音助手，即便AI大模型性能卓越，若缺乏具象化對話表達，仍易被視為工具，而擬人化助手能夠承載用戶情感鏈接；二是通過視聽表達，人是視聽動物，可在車內營造氛圍，通過視聽環(huán)境變化迎合用戶情緒，引發(fā)情感共鳴；三是提供情感化服務，例如在用戶生日或特殊場景時，提供無實質功能但具情感鏈接的服務，增強用戶對品牌的歸屬感。
上汽大眾在這方面有所實踐，2022年，我們在車內推出由品牌LOGO演變而來的AVATAR，其在語音互動時可展現(xiàn)豐富表情；2024年，升級為3D形象的AVATAR，不僅在語音交互時，在AI智能推薦時也能有更豐富表達，同時為用戶提供多種皮膚裝扮定制選項，用戶還可通過照片定制自己或他人形象作為AVATAR。目前，我們正在規(guī)劃下一代ID系列車型，將圍繞AVATAR構建更智能、更具情感的體驗，融入3D、空間化、游戲化等概念。
此外，我們在途昂Pro上搭載了百度文言一心大模型，今年2月接入Deepseek，賦能諸多場景，用戶可通過其詢問車輛相關知識、進行閑聊、生成圖文，借助Deepseek提升語義理解能力。同時，我們擁有自主研發(fā)的AI場景引擎，能夠進行主動出行建議推薦，提供一鍵場景化服務，未來還計劃通過AI助力用戶以簡便方式生成場景建議。
目前，我們在發(fā)展過程中仍存在一些痛點，例如場景挖掘尚有很大空間；大模型對算力要求高，在實現(xiàn)及時反饋時需平衡成本；隱私安全方面，雖從主機廠角度認為某些設計體現(xiàn)人性化，但用戶對隱私侵犯問題較為敏感，實際接受程度有待考量。另外，未來跨端互聯(lián)和生態(tài)融合是重要方向。
當前，盡管車機已集成諸多服務，但許多用戶仍傾向使用手機，原因之一可能是用戶在手機上已形成深入的使用習慣和數(shù)據(jù)積累，難以在車機上重新構建規(guī)則。因此，跨端數(shù)據(jù)共享以及打通車內應用與外部服務，將是我們面臨的重要課題。
如果未來AI進一步發(fā)展，我們可以暢想，AI不僅服務于車內，還能跟隨用戶下車，全面接入用戶生活圈，成為全方位的智能助手。未來車輛有望成為真正的第三生活空間，承載更多生活活動。
一直以來，我們致力于用戶共創(chuàng)，通過OTA實現(xiàn)快速迭代。AI加持OTA，可推動車輛軟件持續(xù)迭代，并在用戶行為影響下不斷成長，最終實現(xiàn)賦能用戶精神世界的愿景。